Искусственный интеллект на ранних этапах разработки лекарственных препаратов: дань моде или необходимость

Внедрение ИИ в медицинскую сферу — один из важнейших современных трендов в здравоохранении. Технологии искусственного интеллекта в корне меняют мировую систему здравоохранения, позволяя кардинальным образом переработать систему медицинской диагностики, разработку новых лекарственных средств, а также в целом повысить качество услуг здравоохранения при одновременном снижении расходов для медицинских клиник.
Зарегистрироваться на весь цикл вебинаров: medicalai.ru
 
Лекция-вебинар будет посвящена следующим вопросам:

1. Почему Фарма нуждается в новых технологиях искусственного интеллекта (ИИ)?
2. Поиск молекулярных мишеней для будущего лекарства
3. Оптимизация атрибутов эффективности и безопасности
4. Предсказание механизма действия молекулы
5. Подбор пациентов для клинический исследований
6. Перепрофилирование лекарств для других заболеваний
7. Поиск молекулярных мишеней для будущего лекарства
8. Оптимизация атрибутов эффективности и безопасности
9. Предсказание механизма действия молекулы
10. Подбор пациентов для клинический исследований
11. Перепрофилирование лекарств для других заболеваний
12. Реальные примеры внедрения ИИ в процессы создания препаратов гигантами фарминдустрии
13. Спорные вопросы и будущее ИИ в Фарме

 
Анна Палеева, биолог по бэкграунду, в прошлом сотрудник НИИ Канцерогенеза им. Н. Н. Блохина, научный аналитик в Thomson Reuters IP & Science, Personal Biomedicine. В настоящее время – главный эксперт-биолог и научный аналитик Semantic Hub.
 
medicalAI— образовательный проект об Искусственном Интеллекте в медицине, созданный Инфраструктурным центром HealthNet, совместно с Semantic Hub.  
 
Присоединиться к нашему сообществу: VK | FB
Чат medicalAI в ВК

Участие в программе бесплатное, но необходима регистрация