Разработка резидента Академпарка – компании DST – поможет в подготовке управленческих кадров для цифровой экономики: представители Минэкономразвития РФ и федеральных институтов развития оценили образовательную программу на основе семантического анализа

Опубликовано: 25 Февраля 2019

Компания DST специализируется на технологиях семантического анализа (анализа больших объёмов текстовых материалов с учётом контекстных и смысловых критериев). В частности, специалистами компании создана и доведена до стадии рыночного применения система, позволяющая проводить анализ и оценку изменения профессиональных компетенций в коллективах.

На основе этой системы в рамках задач, поставленных Президентом РФ в майском указе «О национальных целях и стратегических задачах развития РФ на период до 2024 года» и программе «Цифровая экономика РФ», команда DST разработала практико-ориентированную образовательную программу, ориентированную на руководителей департаментов профильных министерств и ведомств, а также правительств субъектов РФ, ответственных за реализацию проектов и направлений, определённых данными документами.

При разработке образовательной программы опирались на опыт, наработанный в ходе реализации федеральных и международных проектов, а также образовательного модуля интенсива «Остров 10-21», организованного по инициативе специального представителя Президента РФ по вопросам цифрового и технологического развития Дмитрия Пескова в июле 2018 года.

В феврале 2019 года состоялась практическая «обкатка» новой образовательной программы DST - в Академпарке прошла Мастерская «Практический семантический анализ, программирование и имитационное моделирование». В двухдневном интенсиве приняли участие представители Министерства экономического развития России, руководство проектного центра Агентства инновационного развития России, представители Агентства инновационного развития Новосибирской области. Партнёрами выступили компании EYELINE Group и CBI Pioneer, а также представители института математики СО РАН.


Участники проработали решения следующих задач:

- управление требованиями в нормотворчестве, разработка политик и ведение проектной деятельности с использованием семантического подхода;

- формирование реестров и законодательных норм и требований, проявленных в нормативных и проектных документах, в ситуации контекстных ограничений и различных смысловых критериев;

- выработка и анализ альтернативных решений в условиях необходимости учёта влияния множества факторов и их развития в динамике и др;


Основными результатами работы стали:

- овладение навыками постановки задач прикладной семантики: участники получили представление о том, решение каких профильных задач может быть автоматизировано с помощью предлагаемых технологий;

- изучение и расширение возможностей аналитического инструментария, основанного на имитационном моделировании;

- расширение перспектив применения семантического программирования и моделирования, расширения областей его эффективного практического применения.


Результаты Мастерской были признаны успешными, они рекомендованы для обсуждения в Минэкономразвития России, Агентстве стратегических инициатив, и в рамках проекта «Университет НТИ 2035» с целью определения дальнейших шагов по внедрению семантических технологий в управленческую практику.